Palabras clave
Distribución geográfica
Brasil
Cómo citar
Resumen
Si tomamos en cuenta solo a los afiliados recientes de los partidos políticos en Brasil, son tres veces los votos recibidos por Jânio Quadros en la elección presidencial de 1960. Según la base de datos de la justicia electoral brasileña, alrededor de 16,8 millones de votantes eran miembros de partidos políticos al final de 2018: el equivalente al 11,4% del electorado. ¿Cómo se distribuyen los partidarios en Brasil? ¿Qué variables explanan las diferencias geográficas de la afiliación? Nuestros objetivos son: 1) verificar el crecimiento de la afiliación partidaria en los municipios brasileños en los años electorales de 2014, 2016 y 2018; 2) analizar las variaciones entre ellos, desde una perspectiva socio espacial. Es un estudio exploratorio. Usamos métodos estadísticoespaciales y cartográficos para analizar la base en los datos de afiliación a partidos políticos. Encontramos una red de asociaciones con indicadores sociodemográficos, económicos y electorales. Queríamos saber que cambió, cuándo cambió, dónde cambió y qué cambió juntos. Identificamos patrones de asociaciones que presentamos en el artículo.
Citas
ANATEL. Indicadores de qualidade. Disponível em: https://www.anatel.gov.br/dados/controle-de-qualidade. Acesso em: out. 2019.
ANSELIN, L. Exploring spatial data with GeoDaTM: a workbook. 2005. Disponível em: http://geodacenter.asu.edu/system/files/geodaworkbook.pdf . Acesso em: out. 2019.
ANSELIN, L.; REYS, S. J. Modern spatial econometrics in practice: a guide to GeoDa, GeoDaSpace and PySAL. Chicago: GeoDa Press LLC, 2014.
CARREIRÃO, Y. S. “Identificação ideológica e voto para presidente”. Opinião Pública, vol. 8, nº 1, p. 54- 79, 2002.
DATAFOLHA. Intenção de Voto para Presidente. Setembro de 2018, nº 04573. In: Banco de Dados do Centro de Estudos de Opinião Pública. Unicamp, Campinas, 2018. Disponível em: https://www.cesop.unicamp.br/por/banco_de_dados/v/4383. Acesso em: out. 2020.
ESEB 2014. CESOP-IBOPE/BRASIL-2014/NOV-03928. In: Banco de Dados do Centro de Estudos de Opinião Pública, Unicamp, Campinas, 2014. Disponível em: https://www.cesop.unicamp.br/por/banco_de_dados/v/3716. Acesso em: out. 2020.
GEODA DOCUMENTATION. 2019. Disponível em: http://geodacenter.github.io/documentation.html. Acesso em: out. 2019.
IBGE. Produto Interno Bruto dos Municípios. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/economicas/contas-nacionais/9088-produto-interno-bruto-dos-municipios.html?=&t=o-que-e. Acesso em: out. 2019.
KINZO, M. D. “Os partidos no eleitorado: percepções públicas e laços partidários no Brasil”. Revista Brasileira de Ciências Sociais (RBCS), vol. 20, n° 57, p. 65-81, 2005.
LAZZARI, E. A. “Explicações assimétricas para a desconfiança em partidos políticos no Brasil”. Opinião Pública, vol. 23, nº 2, p. 334-360, 2017.
MONMONIER, M. How to lie with maps. 3ª ed. Chicago: University of Chicago Press, 2018. OLIVEIRA, C.; TURGEON, M. “Ideologia e comportamento político no eleitorado brasileiro”. Opinião Pública, vol. 21, nº 3, p. 574-600, 2015.
SMITH, M. J., GOODCHILD, M. F.; LONGLEY, P. A. Geospatial analysis: a comprehensive guide to principles, techniques and software tools. 6ª ed. Winchelsea: The Winchelsea Press, 2018. Disponível em: http://www.spatialanalysisonline.com/. Acesso em: mar. 2020.
SPECK, B. W. “Nem ideológica, nem oportunista: a filiação partidária no contexto pré-eleitoral no Brasil”. Cadernos Adenauer, vol. 14, nº 2, p. 37-60, 2013.
SPECK, B. W; BRAGA, M. S. S; COSTA, V. “Estudo exploratório sobre filiação e identificação partidária no Brasil”. Revista de Sociologia e Política, Curitiba, vol. 23, nº 56, p. 125-148, dez. 2015
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Derechos de autor 2020 Opinião Pública
Descargas
