Digital image processing techniques for the identification of the appropriate flood areas for the malaria vector procreation

Autores

  • Mariane Carvalho Assis Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais / Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (INPE/CEMADEN).
  • Claudia Durand Alves Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
  • Vassiliki Terezinha Galvão Boulomytis Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de São Paulo

DOI:

https://doi.org/10.20396/lobore.v6i4.8634441

Palavras-chave:

Digital image processing techniques, Malaria, HAND algorithm

Resumo

The present work intends to identify the areas which have appropriate environment for the procreation of the disease vector in the northern part of Labrea municipality, in the state of Amazonas. The environmental conditions found in the study region are highly favorable to the elevate density of mosquitoes and to their procreation in the larvae phase, as it is known that the ideal environment considered to its procreation is the aquatic one, where occurs around 3⁄4 of the mosquito life cycle. The digital image processing techniques have been considered as an important tool to identify these areas and have aided the decision making in the public health segment. In order to achieve the purpose of this work, two approaches were made: the object-oriented analysis classification of an optical image and the proposal of a new methodological approach for the terrain description, resulting from the application of the algorithm called HAND. In this approach, the purpose is to characterize both the water bodies identified during the image classification and the possible flood regions, thus, favorable for the procreation of the Anopheles vector. In the spatial analysis stage, a local spatial regression model was used. As a result, it was concluded that de descriptor terrain model in the flood areas of the study region is an explanatory factor of the malaria incidence in the northern part of Labrea.

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Biografia do Autor

Mariane Carvalho Assis, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais / Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (INPE/CEMADEN).

Geógrafa, Mestre em Sensoriamento Remoto (INPE). Analista Operacional do Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN). Cachoeira Paulista [SP], Brasil.

Claudia Durand Alves, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Arquiteta Urbanista, Mestre em Sensoriamento Remoto (INPE). Bolsista PCI-CNPq no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). São José dos Campos [SP], Brasil.

Vassiliki Terezinha Galvão Boulomytis, Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de São Paulo

Engenheira Civil, Mestre em Engenharia Civil, Doutoranda em Sensoriamento Remoto (INPE). Docente do Instituto Federal de Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP). São José dos Campos [SP], Brasil.

Referências

ALVES, C. D.; PEREIRA, M. N.; FLORENZANO, T. G. Mapeamento das novas formas de ocupação urbana por meio da análise orientada a objeto. Estudo de caso: aglomeração urbana de Piracicaba. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14., Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009a. p. 569-576. CD-ROM.

ALVES, C.D.; PEREIRA, M.N.; FLORENZANO, T. G.; SOUZA, I.M. Análise orientada a objeto no mapeamento de áreas urbanas com imagens LANDSAT. Boletim de Ciências Geodésicas, Curitiba, v.15, n. 1, p. 120-141, 2009b.

CÂMARA, G.; SOUZA, R.C.M.; FREITAS, U.M.; GARRIDO, J.; LI, F. M.; SPRING: Integrating Remote Sensing and GIS by Object-Oriented Data Modelling. Computer and Graphics, v.20, n. 3, p. 395- 403, 1996.

DEFINIENS. eCognition: User Guide 5. 2005. Disponível em: http://www.definiens.com/services/faq/Definiens_Professional5_InstallationGuide.pdf. Acesso em dez. 2009.

DURAND, C.; SOUZA, I. M., PEREIRA, M.N. Análise Orientada a Objeto para a Extração Automática de Áreas Urbanizadas. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 13., Florianópolis. Anais... São José dos Campos: INPE, 2007. p. 5187-5189. CD-ROM.

FEETERS, S. K. The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features. International Journal of Remote Sensing, v. 17, n.7, p.1425-1432, 1996.

FORATTINI, O. P. Culicidologia Médica: identificação, biologia e epidemiologia. São Paulo: Edusp, 2002, v.2, 860 p.

FOTHERINGHAM, A.S.; BRUNSDON, C.; CHARLTON, M.E. Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships, Chichester: Wiley, 2002, 269p.

INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE). Mapeamento Geográfico – Produtos: Mapas Estaduais e Regionais. Disponível em: http://geoftp.ibge.gov.br/mapas/tematicos/politico/AM_Politico.pdf. Acesso em dez. 2009.

MARQUES, A. C.; GUTIERRES H. C. Combate à malária no Brasil: evolução, situação atual e perspectiva. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical, v.27, p. 91-108, 1994.

NATIONAL AERONAUTICS AND SPACE ADMINISTRATION (NASA) LANDSAT PROGRAM. Landsat TM5, scene orbit/point 233/65, GeoCover, USGS, Sioux Falls, jul. 2005. Disponível em: http://glcf.umiacs.umd.edu/data/landsat/ . Acesso em: dez. 2009.

R DEVELOPMENT CORE TEAM. SPGWR package. Disponível em: http://www.r-project.org . Acesso em: jan. 2010.

RENNÓ, C. D. Construção de um sistema de análise e simulação hidrológica: aplicação a bacias hidrográficas, 2003, 158 p. Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos, 2004.

RENNÓ, C. D.; NOBRE, A. D.; CUARTAS, L. A.; SOARES, J. V.; HODNETT, M. G.; TOMASELLA, J.; WATERLOO, M. J. HAND, A new terrain descriptor using SRTM-DEM: Mapping terra-firme rainforest environments in Amazonia. Remote Sensing of Environment, v. 112, p. 3469–3481, 2008.

SECRETARIA DE VIGILÂNCIA EM SAÚDE, MINISTÉRIO DA SAÚDE (SVS). Situação epidemiológica da malária no Brasil de 2007. Disponível em: http://portal.saude.gov.br/portal/arquivos/pdf/folder_malaria_2008_final.pdf. Acesso em jan. 2010.

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Publicado

2012-12-21

Como Citar

Assis, M. C., Alves, C. D., & Boulomytis, V. T. G. (2012). Digital image processing techniques for the identification of the appropriate flood areas for the malaria vector procreation. Labor E Engenho, 6(4), 35–45. https://doi.org/10.20396/lobore.v6i4.8634441

Edição

Seção

Artigos