Abstract
The objective of this paper is to analyze the effect of a tax and subsidy policy on food consumption according to the BMI of the head of household. A Quadratic Almost Ideal Demand System along with the microdata from the 2008-2009 Household Budget Survey were used. The results show that, first, households with different types of heads (non-obese, overweight and obese) have price and income elasticities with similar signs, but different magnitudes. In addition, based on elasticities, scenarios in which more caloric foods are taxed while fruits and vegetables are excluded have produced significant changes in household consumption among the different households.
References
ALVES, D.; MENEZES, T.; BEZERRA, F. Estimação do sistema de demanda censurada para o Brasil: utilizando dados de pseudopainel. Gasto e Consumo das Famílias Brasileiras Contemporâneas, v. 2, p. 485-514, 2007. Disponível em: http://repositorio.ipea.gov.br/bitstream/11058/3253/2/Gasto%20e%20consumo%20das%20fam%c3%adlias%20brasileiras%20contempor%c3%a2neas%20-%20v.%202.pdf Acesso em: 4 out. 2021.
ARNOULT, M. H.; TIFFIN, R.; TRAILL, W. B. Models of nutrient demand, tax policy and public health impact Reading: University of Reading, 2008. Available at: https://www.researchgate.net/profile/Matthieu_Arnoult/publication/277572184_Models_of_Nutrient_Demand_Tax_Policy_Public_Health_Impact/links/556d8fe708aefcb861d81382/Models-of-Nutrient-Demand-Tax-Policy-Public-Health-Impact.pdf Acesso em: 25 jan. 2020.
BANKS, J.; BLUNDELL, R.; LEWBEL, A. Quadratic Engel curves and consumer demand. Review of Economics and Statistics, v. 79, n. 4, p. 527-539, 1997. Available at: https://www.mitpressjournals.org/doi/pdf/10.1162/003465397557015 Acesso em: 25 jun. 2020.
BARBOSA, A. L. N. H.; MENEZES, T. A.; ANDRADE, B. C. Demanda por produtos alimentares nas áreas rurais e urbanas do Brasil. Pesquisa e Planejamento Econômico, v. 44, n. 3, p. 507-543, 2014. Disponível em: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/90922/1/747282218.pdf Acesso em: 15 jan. 2020.
BONNET, C.; DUBOIS, P.; OROZCO, V. Household food consumption, individual caloric intake and obesity in France. Empirical Economics, v. 46, n. 3, p. 1143-1166, 2014. Available at: https://link.springer.com/article/10.1007/s00181-013-0698-1 Acesso em: 23 set. 2020.
BORGES, C. A.; CLARO, R. M.; MARTINS, A. P. B.; VILLAR, B. S. Quanto custa para as famílias de baixa renda obterem uma dieta saudável no Brasil? Cadernos de Saúde Pública, v. 31, p. 137-148, 2015. Disponível em: https://www.scielo.br/j/csp/a/F38ZZzHSvBJT8QNgJStcDZx/?lang=pt&format=pdf Acesso em: 5 out. 2021.
BURTON, W. N.; CONTI, D. J.; CHEN, C. Y.; SCHULTZ, A. B.; EDINGTON, D. W. The role of health risk factors and disease on worker productivity. Journal of Occupational and Environmental Medicine, v. 41, n. 10, p. 863-877, 1999. Available at: https://journals.lww.com/joem/Fulltext/1999/10000/The_Role_of_Health_Risk_Factors_and_Disease_on.7.aspx?casa_token=uLZrUbCPYjQAAAAA:sqTvml8grx25otbD6auoG1hgI9kj2QF0K_z_oAHjpYnf68ZiCb89Uxjt2frx7S7cy-7pjTS4Wa8yl2JhP_pIwW279Q Acesso em: 23 set. 2020.
CLARO, R. M.; MONTEIRO, C. A. Renda familiar, preço de alimentos e aquisição domiciliar de frutas e hortaliças no Brasil. Revista de Saúde Pública, v. 44, n. 6, p. 1014-1020, 2010. Disponível em: https://www.scielo.br/pdf/rsp/v44n6/1401.pdf Acesso em: 22 dez. 2019.
COELHO, A. B.; AGUIAR, D. R. D. O modelo quadratic almost ideal demand system (Quaids): uma aplicação para o Brasil. Gasto e Consumo das Famílias Brasileiras Contemporâneas, v. 2, p. 485-514, 2007. Disponível em: http://repositorio.ipea.gov.br/bitstream/11058/3253/2/Gasto%20e%20consumo%20das%20fam%c3%adlias%20brasileiras%20contempor%c3%a2neas%20-%20v.%202.pdf Acesso em: 22 dez. 2019.
COELHO, A. B.; AGUIAR, D. R. D.; EALES, J. S. Food demand in Brazil: an application of Shonkwiler & Yen Two-Step estimation method. Estudos Econômicos, São Paulo, v. 40, n. 1, p. 186-211, 2010. Available at: https://www.scielo.br/j/ee/a/MHNHmkKbFCsHsfTNbpZgTsS/?format=pdf⟨=en Acesso em: 04 out. 2021.
COELHO, A. B.; AGUIAR, D. R. D.; FERNANDES, E. A. Padrão de consumo de alimentos no Brasil. Revista de Economia e Sociologia Rural, v. 47, p. 335-362, 2009. Disponível em: https://www.scielo.br/j/resr/a/WnsVqsc7pVwzRmLtMYzkPdN/?lang=pt&format=pdf Acesso em: 4 out. 2021.
COSTA, L. V.; SILVA, M. M. C.; BRAGA, M. J.; LÍRIO, V. S. Fatores associados à segurança alimentar nos domicílios brasileiros em 2009. Economia e Sociedade, v. 23, n. 2, p. 373-394, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0104-06182014000200004 Acesso em: 18 Jan. 2019.
COURNOT, M. C. M. J.; MARQUIE, J. C.; ANSIAU, D.; MARTINAUD, C.; FONDS, H.; FERRIERES, J.; RUIDAVETS, J. B. Relation between body mass index and cognitive function in healthy middle-aged men and women. Neurology, v. 67, n. 7, p. 1208-1214, 2006. Available at: https://n.neurology.org/content/67/7/1208 Acesso em: 20 ago. 2020.
CUTLER, D. M.; GLAESER, E. L.; SHAPIRO, J. M. Why have Americans become more obese? Journal of Economic perspectives, v. 17, n. 3, p. 93-118, 2003. Available at: https://pubs.aeaweb.org/doi/pdfplus/10.1257/089533003769204371 Acesso em: 18 jan. 2021.
DEATON, A.; MUELLBAUER, J. An almost ideal demand system. The American Economic Review, v. 70, n. 3, p. 312-326, 1980. Available at: https://www.jstor.org/stable/1805222?seq=1 Acesso em: 20 ago. 2020.
ENES, C. C.; SLATER, B. Obesidade na adolescência e seus principais fatores determinantes. Revista Brasileira de Epidemiologia, v. 13, p. 163-171, 2010. Disponível em: https://www.scielo.br/pdf/rbepid/v13n1/15.pdf Acesso em: 20 ago. 2020.
HARDING, M.; LOVENHEIM, M. The effect of prices on nutrition: comparing the impact of product-and nutrient-specific taxes. Journal of Health Economics, v. 53, p. 53-71, 2017. Available at: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167629617301522?casa_token=XGWQ1h4ILLsAAAAA:2xuyMNEnZIqTv7hWrdhQyU5OTncvcv03UngP_YDsbJbvxt_36YgHU6l0EsoPm1FONOV9G6dOHQ Acesso em: 17 abr. 2020.
HEIEN, D.; WESSEILS, C. R. Demand systems estimation with microdata: a censored regression approach. Journal of Business & Economic Statistics, v. 8, n. 3, p. 365-371, 1990. Available at: https://amstat.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/07350015.1990.10509807#.YAWPA-hKiUk Acesso em: 18 jan. 2021.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. Pesquisa de Orçamentos Familiares 2008-2009: despesas, rendimentos e condições de vida. Rio de Janeiro, 2010a. 222p. Disponível em: http://www.ibge.gov.br/home/estatistica/populacao/condicaodevida/pof/2008_2009/POFpublicacao.pdf Acesso em: 15 out. 2019.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE). Antropometria e estado nutricional de crianças, adolescentes e adultos no Brasil: Pesquisa de Orçamentos Familiares 2008-2009. 2010b. Disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv45419.pdf Acesso em: 15 out. 2019.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE). Pesquisa de Orçamentos Familiares 2008-2009: análise do consumo alimentar pessoal no Brasil. Rio de Janeiro, 2011. v[s.n.]. Disponível em: http://www.ibge.gov.br/home/estatistica/populacao/condicaodevida/pof/2008_2009_análise_consumo/pofanálise_2008_2009.pdf Acesso em: 9 jan. 2019.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE). Pesquisa de Orçamentos Familiares 2008-2009: tabelas de composição nutricional dos alimentos consumidos no Brasil. Rio de Janeiro, 2011. v[s.n.]. Disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv50002.pdf Acesso em: 9 jan. 2019.
LAZARIDIS, P. Demand elasticities derived from consistent estimation of Heckman-type models. Applied Economics Letters, v. 11, n. 8, p. 523-527, 2004. Available at: https://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/1350485042000207234?needAccess=true Acesso em: 3 mar. 2020.
LEIFERT, R. M.; LUCINDA, C. R. Linear symmetric “fat taxes”: evidence from Brazil. Applied Economic Perspectives and Policy, v. 37, n. 4, p. 634-666, 2015. Available at: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1093/aepp/ppu062 Acesso em: 3 mar. 2020.
MENEZES, T. A.; AZZONI, C. R.; SILVEIRA, F. G. Demand elasticities for food products in Brazil: a two-stage budgeting system. Applied Economics, v. 40, n. 19, p. 2557-2572, 2008. Available at: https://doi.org/10.1080/00036840600970187 Acesso em: 4 out. 2021.
ORGANIZAÇÃO PARA A COOPERAÇÃO E DESENVOLVIMENTO ECONÔMICO (OCDE). The heavy burden of obesity: the economics of prevention. OECD Health Policy Studies, OECD Publishing, Paris, 2019. Available at: https://read.oecd-ilibrary.org/social-issues-migration-health/the-heavy-burden-of-obesity_67450d67-en#page8 Acesso em: 25.jan. 2020.
PEREDA, P. C. Estimação das equações de demanda por nutrientes usando o modelo Quadratic Almost Ideal Demand System (Quaids) 2008. Tese (Doutorado)–Universidade de São Paulo. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-04092008-105503/pt-br.php Acesso em: 25 jan. 2020.
PINTOS-PAYERAS, J. A. Estimação do sistema quase ideal de demanda para uma cesta ampliada de produtos empregando dados da POF de 2002-2003. Economia Aplicada, v. 13, n. 2, p. 231-255, 2009. Disponível em: https://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/1007/1019 Acesso em: 4 out. 2021.
POI, B. P. From the help desk: demand system estimation. The Stata Journal, v. 2, n. 4, p. 403-410, 2002. Available at: https://www.stata-journal.com/sjpdf.html?articlenum=st0029. Acesso em: 25 jan. 2020.
POI, B. P. Demand-system estimation: update. The Stata Journal, v. 8, n. 4, p. 554-556, 2008. Available at: https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/1536867X0800800407. Acesso em: 25 jan. 2020.
TRAVASSOS, G. F.; COELHO, A. B. A questão da separabilidade fraca na estimação de sistemas de demanda de carnes no Brasil. Economia Aplicada, v. 19, n. 3, p.507-539, 2015. Disponível em: https://www.scielo.br/pdf/ecoa/v19n3/1413-8050-ecoa-19-03-0507.pdf. Acesso em: 18 jan. 2021.
RITCHIE, H; ROSER, M. Obesity 2019. Available at: https://ourworldindata.org/obesity Acesso em: 14 out. 2019.
SAWAYA, A. L.; FILGUEIRAS, A. “Abra a felicidade”? Implicações para o vício alimentar. Estudos Avançados, v. 27, n. 78, p. 53-70, 2013. Disponível em: https://www.scielo.br/pdf/ea/v27n78/05.pdf. Acesso em: 26 jun. 2020.
SCHROETER, C; LUSK, J.; TYNER, W. Determining the impact of food price and income changes on body weight. Journal of Health Economics, v. 27, n. 1, p. 45-68, 2008. Available at: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167629607000355?casatoken=ENsNUQfTS10AAAAA:44VjSW63cOH7ALBl7lXD3rdZQArcWYr68HKpIs-shd4lb4yoPo8KPXhgMyMABiWdz2CJWp-g. Acesso em: 26 jun. 2020.
SHONKWILER, J. S.; YEN, S. T. Two-step estimation of a censored system of equations. American Journal of Agricultural Economics, v. 81, n. 4, p. 972-982, 1999. Available at: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.2307/1244339. Acesso em: 18 out. 2020.
SILVA, M. M. C. Padrão de consumo alimentar e estado nutricional dos jovens brasileiros Tese (Doutorado)-Universidade de São Paulo, 2016. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-25112016-144247/en.php Acesso em: 18 out. 2020.
STEIN, C. J.; COLDITZ, G. A. The epidemic of obesity. The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism, v. 89, n. 6, p. 2522-2525, 2004. Available at: https://doi.org/10.1210/jc.2004-0288 Acesso em: 18 jan. 2020.
TABELA BRASILEIRA DE COMPOSIÇÃO DE ALIMENTOS (TACO). Versão 2. 2. ed. Campinas: Universidade Estadual de Campinas – Unicamp, Núcleo de Estudos e Pesquisas em Alimentação – NEPA, 2006. Disponível em: http://www.nepa.unicamp.br/taco/contar/taco4edicaoampliadaerevisada.pdf?arquivo=1 Acesso em: 18 jan. 2020.
UNIVERSITY OF MINNESOTA. Nutrition Coordinating Center. Nutrition data system for research – NDSR Version 2008. Minneapolis, 2008. Available at: http://www.ncc.umn.edu/ Acesso em: 18 jan. 2020.
VEIGA, G V.; COSTA, R S. D.; ARAÚJO, M. C; SOUZA, A. D. M.; BEZERRA, I. N.; BARBOSA, F. D. S.; PEREIRA, R. A. Inadequate nutrient intake in Brazilian adolescents. Revista de Saúde Pública, v. 47, p. 212-221, 2013. Disponível em: https://www.scielosp.org/pdf/rsp/2013.v47suppl1/212s-221s/en Acesso em: 18 jan. 2020.
WOOLDRIDGE, J. M. Econometric analysis of Cross Section and Panel Data 2nd edition. Massachusetts: The MIT Press, 2007.
WORLD HEALTH ORGANIZATION – WHO; FOOD AND AGRICULTURAL ORGANIZATION – FAO. Diet Nutrition and the prevention of chronic diseases (WHO Technical Report Series, n. 916). Report of a Joint WHO/FAO Expert Consultation, Geneva, 2002. Available at: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/42665/WHO_TRS_916.pdf;jsessionid=C27D2B4C095DE271062EB2556C888600?sequence=1 Acesso em: 18 jan. 2020.
WORLD HEALTH ORGANIZATION – WHO. Obesity and overweight Newsroom, 2018. Available at: https://www.who.int/en/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight Acesso em: jan. 2019.
WORLD HEALTH ORGANIZATION – WHO. Global health risks: mortality and burden of disease attributable to selected major risks. Geneva: WHO, 2009. Available at: http://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/GlobalHealthRisks_report_full.pdf Acesso em: 22 out. 2019.
WORLD HEALTH ORGANIZATION – WHO. Obesity: preventing and managing the global epidemic. Geneva, 2000. (WHO Technical Report Series, n. 894). Available at: http://apps.who.int/bmi/index.jsp?introPage=intro_5.html Acesso em: jan. 2019.
ZANIN, V.; BACCHI, M. R. P.; ALMEIDA, A. T. C. A demanda domiciliar por arroz no Brasil: abordagem por meio do sistema Quaids em 2008/2009. Revista de Economia e Sociologia Rural, v. 57, n. 2, p. 234-252, 2019. Disponível em: https://www.scielo.br/pdf/resr/v57n2/0103-2003-resr-57-2-234.pdf Acesso em: 18 jan. 2020.
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Copyright (c) 2022 Economia e Sociedade