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Technological learning tools in mathematics and the nutrition course:
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Keywords

Mathematics education
Higher education
Nutrition
Technology

How to Cite

PRIEBE, Débora Danielle Alves Moraes; ALVARENGA, Karly Barbosa. Technological learning tools in mathematics and the nutrition course:: the perceptions of professionals and students. Revista Internacional de Educação Superior, Campinas, SP, v. 11, n. 00, p. e025024, 2023. DOI: 10.20396/riesup.v11i00.8673460. Disponível em: https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/riesup/article/view/8673460. Acesso em: 17 jul. 2024.

Abstract

Introduction: The use of calculation tools in teaching mathematics is historic and imposes different cognitive demands on students, which reveal the perspective of teaching and learning mathematics adopted by the institution. Objective: to analyze the perceptions of subjects who experience the curriculum regarding the use of technological learning tools in mathematics in the nutrition course, identifying possible coherences and inconsistencies between the resources used and the training and professional needs of the nutritionist. Methodology: semi-structured interviews were carried out with a student and a professor of the nutrition course at the Federal University of Goiás, a practicing nutritionist and a representative of the Federal Nutrition Council, which were investigated using Bardin's content analysis technique. Results: the category of technological learning tools in mathematics is divided into the subcategories: “pencil, paper and calculator” and “software”. The emphasis on manual calculations with the aid of a calculator was revealed, based on the substitution of data in previously provided formulas, to the detriment of the use of software, which is little explored. Such practice is dissonant with the professional need for computational knowledge, widely demanded by nutritionists. Conclusion: although the use of the mechanistic approach is not an objective of the course, the maintenance of manual calculations reveals an algorithmized conception, as it does not stimulate the understanding of the knowledge underlying the paths taken mechanically. The ideal way to solve formulas requires more than memorizing algorithms and includes a reflection on the mathematical principles present in the equations used.

https://doi.org/10.20396/riesup.v11i00.8673460
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