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Análise de incerteza de parâmetros com base em processos críticos em avaliação do ciclo de vida de edificações
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Palavras-chave

Avaliação do ciclo de vida
Edificações
Análise de incertezas
Incerteza de parâmetro

Como Citar

BAIOCHI, Arthur Gusson; SILVA, Vanessa Gomes da. Análise de incerteza de parâmetros com base em processos críticos em avaliação do ciclo de vida de edificações. PARC Pesquisa em Arquitetura e Construção, Campinas, SP, v. 12, n. 00, p. e021027, 2021. DOI: 10.20396/parc.v12i00.8661478. Disponível em: https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/parc/article/view/8661478. Acesso em: 30 jun. 2024.

Resumo

Apesar de inerentes à avaliação do ciclo de vida (ACV), incertezas são raramente declaradas explicitamente, prevalecendo a comunicação determinística de resultados. Quando utilizados métodos probabilísticos para análises de incerteza, predomina a simulação de Monte Carlo. Como tal simulação demanda muitas informações de entrada, priorizar a análise de processos críticos torna-se particularmente relevante para avaliações envolvendo um número elevado de processos, como as de edificações completas (ACVed). Como prova de conceito, desenvolvemos um protocolo e ilustramos sua aplicação a um caso de edificação inserida em um contexto de escassez de dados de inventário, tanto de primeiro quanto de segundo plano. O protocolo compõe-se de quatro etapas: análise de contribuição; análise semiquantitativa por meio da matriz Pedigree; análise quantitativa através da simulação de Monte Carlo; e visualização dos resultados em um sistema de categorização de parâmetros. Em geral, a incerteza de parâmetro atrelada aos processos estudados foi elevada, já que diretamente influenciada pela extensão da informação de incerteza fornecida pelas bases de dados, e adaptações ou estimativas necessárias. O protocolo permitiu identificar e analisar os processos mais críticos (alta contribuição e alta incerteza, simultaneamente) da ACVed, e mensurar as respectivas incertezas de parâmetro. O emprego da matriz Pedigree para caracterizar a qualidade dos dados inviabiliza-se diante do nível de esforço depreendido para uma alteração apenas sutil do perfil de incertezas. Sugere-se revisar os coeficientes e automatizar o processo de contextualização. O sistema de categorização de parâmetros facilita o diálogo entre analista e projetista, fundamental para tomada de decisão pautada por desempenho ambiental.

https://doi.org/10.20396/parc.v12i00.8661478
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