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Determinação de modelos de céu da norma ISO CIE 15469- 2004 utilizando arquivos climáticos
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Palavras-chave

Modelos de Céu da Norma ISO-CIE 15469. Simulação de Iluminação Natural
Simulação com Arquivos Climáticos.

Como Citar

CLARO, Anderson. Determinação de modelos de céu da norma ISO CIE 15469- 2004 utilizando arquivos climáticos. PARC Pesquisa em Arquitetura e Construção, Campinas, SP, v. 9, n. 4, p. 319–333, 2018. DOI: 10.20396/parc.v9i4.8652677. Disponível em: https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/parc/article/view/8652677. Acesso em: 19 abr. 2024.

Resumo

A maioria dos programas de simulação de iluminação natural atualmente utilizam o Modelo de Perez, que utiliza dados de arquivos climáticos para determinar um conjunto de oito modelos de distribuição de Luminâncias caracterizando modelos representativos de céus entre inteiramente nublado e inteiramente claro. Geralmente estes simuladores utilizam também o método do ray-tracing em suas simulações, a maioria baseado nos algoritmos consagrados do programa Radiance. Entretanto desde 2004 existe a Norma ISO 15469- 2004 (E)-CIE S 011-E 2003, que estabelece 15 Modelos de Céu, de conceituação similar ao Modelo de Perez, mas com formulação diferenciada. Estes modelos receberam posteriormente tratamento de cálculo em artigos, para apoiar a sua determinação específica usando dados climáticos. Neste trabalho apresenta-se um método novo, baseado nos artigos mencionados, utilizando dados de radiação de arquivos climáticos para determinar, em um conjunto de possibilidades de modelos detectadas como possíveis (a diferenciação entre modelos não é inequívoca), qual o Modelo de Céu da Norma que mais se adequa aos dados originários. Este estudo foi desenvolvido utilizando-se nos cálculos o método da radiosidade, embora outros métodos também sejam aplicáveis. Os cálculos testaram arquivos de várias localidades no Brasil e em outros países, como França, Japão, EUA, chegando a resultados dentro de uma margem de aproximação bastante satisfatória, com divergências médias na maioria abaixo de cerca de 10%, demonstrando a coerência do método.

https://doi.org/10.20396/parc.v9i4.8652677
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Referências

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