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Evasão de curso e do sistema na graduação de saúde coletiva
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Palavras-chave

Evasão universitária
Gestão universitária
Política universitária

Como Citar

SOUSA, Sandra Carvalho; ALMEIDA , Alexandre Nascimento de; CASTIONI, Remi; PIRES, Maria Raquel Gomes Maia. Evasão de curso e do sistema na graduação de saúde coletiva. Pro-Posições, Campinas, SP, v. 35, p. e2024c0404BR, 2024. Disponível em: https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/proposic/article/view/8677372. Acesso em: 7 out. 2024.

Resumo

Esta investigação buscou entender as causas da evasão no curso de Saúde Coletiva da Universidade de Brasília, no campus de Ceilândia. A coleta de dados foi efetuada por meio de questionário aplicado aos estudantes evadidos e não evadidos do curso, alcançando uma amostra de 147 respondentes. A análise dos resultados ocorreu pela regressão logística multinomial, identificando as causas que levam o estudante a mudar de curso ou deixar o ensino superior. As causas da evasão estiveram associadas com questões individuais, familiares e institucionais, porém se manifestando de forma diversa na evasão do curso e do ensino superior. Os resultados corroboram que esses fenômenos são distintos e influenciados de forma variada, pelas mesmas ou por diferentes variáveis.

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Referências

Almeida, A. N., Neres, I. V., Nunes, A., & Souza Junior, C. V. N. (2020). Effectiveness of public university expansion in Brazil: Comparison between the situation of graduated and dropout students. Ensaio: avaliação e políticas públicas em educação, 28(107), 457-479. https://doi.org/10.1590/S0104-40362019002701864

Almeida, A. N., Silva, P. V., & Ribeiro, E. N. (2021). Evaluation of student assistance programs of the University of Brasília (UnB). Meta: avaliação, 13(38), 27-51. http://dx.doi.org/10.22347/2175-2753v13i38.2928

Ambiel, R. A. M., Silva, J. A. O., Santos, A. A. A., & Oliveira, K. L. (2018). Predictive power of socio-emotional variables on academic performance and chance of dropout. Estudos de Psicologia, 23(1), 14-21. https://doi.org/10.22491/1678-4669.20180003

Baggi, C. A. dos S., & Lopes, D. A. (2011). Evasão e avaliação institucional no ensino superior: Uma discussão bibliográfica. Avaliação: revista da avaliação da educação superior, 16(2), 355-374. https://doi.org/10.1590/S1414-40772011000200007

Bardagi, M. P., & Hutz, C. S. (2009). “Não havia outra saída”: Percepções de alunos evadidos sobre o abandono do curso superior. Psico-USF, 14(1), 95-105. https://doi.org/10.1590/S1413-82712009000100010

Bernardo, A., Esteban, M. Fernández, E., Cervero, A., Tuero, E., & Solano, P. (2016). Comparison of personal, social and academic variables related to university drop-out and persistence. Frontiers in psychology, 7, 1610. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01610

Bosi, M. L. M., & Paim, J. S. (2010). Graduação em Saúde Coletiva: Limites e possibilidades como estratégia de formação profissional. Ciência & Saúde Coletiva, 15(4), 2029-2038. https://doi.org/10.1590/S1413-81232010000400017

Casanova, J. R., Cervero, A, Núñez, J. C., Almeida, L. S., & Bernardo, A. (2018). Factors that determine the persistence and dropout of university students. Psicothema, 30(4), 408-414. https://doi.org/10.7334/psicothema2018.155

Castellanos, M. E. P., Fagundes, T. L. Q., Nunes, T. C. M., Gil, C. R. R., Pinto, I. C. M., Belisário, S. A., . . . & Aguiar, R. A. T. (2013). Estudantes de graduação em saúde coletiva: Perfil sociodemográfico e motivações. Ciência & Saúde Coletiva, 18(6), 1657-1666. https://doi.org/10.1590/S1413-81232013000600017

Castro, A. K. S. de C., & Teixeira, M. A. P. (2013). A evasão em um curso de psicologia: Uma análise qualitativa. Psicologia em Estudo, 18(2), 199-209. Recuperado de: https://www.scielo.br/j/pe/a/YRM6f59TQX5stXQhyNK459c/abstract/?lang=pt

Chen, R. (2012). Institutional characteristics and college student dropout risks: A multilevel event history analysis. Research in Higher education, 53, 487-505. https://doi.org/10.1007/s11162-011-9241-4

Cortes, K., Mostert, K., & Els, C. (2014). Examining significant predictors of students’ intention to drop out. Journal of Psychology in Africa, 24(2), 179-185. https://doi.org/10.1080/14330237.2014.903070

Ensslin, L., Ensslin, S. R., Lacerda, R. T. d. O., & Tasca, J. E. (2010). ProKnow-C, Knowledge Development Process- Constructivist. Processo técnico com patente de registro pendente junto ao INPI Rio de Janeiro – RJ, Brasil.

Fávero, L. P., & Belfiore, P. (2017). Manual de análise de dados: Estatística e modelagem multivariada com Excel®, SPSS® e Stata® Elsevier.

Fernandes, A. A. T., Figueiredo Filho, D. B., Rocha, E. C., & Nascimento, W. S. (2020). Leia este artigo se você quiser aprender regressão logística. Revista de Sociologia e Política, 28(74), e006. https://doi.org/10.1590/1678-987320287406en

Gaírin, J., Triado, X. M., Feixas, M., Figuera, P., Aparicio-Chueca, P., & Torrado, M. (2014). Student dropout rates in Catalan universities: Profile and motives for disengagement. Quality in Higher Education, 20(2), 165-182. https://doi.org/10.1080/13538322.2014.925230

Grace-Martin, K. (2023). Likert scale items as predictor variables in regression. The Analysis Factor Recuperado de: https://www.theanalysisfactor.com/likert-scale-items-as-predictor-variables-in-regression/

Gujarati, D. N. (2000). Econometria básica (3a. ed). Makron Books.

Hair Jr, J. F.., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. C. (2005). Análise multivariada de dados (5a. ed.). Bookman.

Heublein, U. (2014). Student drop‐out from german higher education institutions. European Journal of Education, 49(4), 497-513. https://doi.org/10.1111/ejed.12097

Hovdhaugen, E. (2015). Working while studying: The impact of term-time employment on dropout rates. Journal of Education and Work, 28(6), 631-651. https://doi.org/10.1080/13639080.2013.869311

INEP – Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira. (2017). Metodologia de Cálculo dos Indicadores de Fluxo da Educação Superior Diretoria de Estatísticas Educacionais (DEE). Recuperado de: https://download.inep.gov.br/informacoes_estatisticas/indicadores_educacionais/2017/metodologia_indicadores_trajetoria_curso.pdf

INEP – Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira. (2019). Censo da educação superior: Notas estatísticas 2019 Inep.

Iñiguez, T., Saso, C. E., & Errazu, D. V. (2016). Universities of the European higher education area and the undergraduate dropout rate: Causes and strategic proposals of prevention. EDUCAR, 52(2), 285-313. http://dx.doi.org/10.5565/rev/educar.674

Jia, P., & Maloney, T. (2015). Using predictive modelling to identify students at risk of poor university outcomes. Higher Education, 70, 127-149. https://doi.org/10.1007/s10734-014-9829-7

Li, I. W., & Carroll, D. R. (2019). Factors influencing dropout and academic performance: An Australian higher education equity perspective. Journal of Higher Education Policy and Management, 42(1), 14-30. https://doi.org/10.1080/1360080X.2019.1649993

Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology, 22(140), 5-55.

May-Junior, J. A., Fagundes-Moreira, R., Souza, V. B., Almeida, B. A., Haberfeld, M. B., Sartorelo, L. R., . . . & Spares, J. F. (2021). Dermatobiosis in Panthera onca: First description and multinomial logistic regression to estimate and predict parasitism in captured wild animals. Brazilian Journal of Veterinary Parasitology, 30(1), e023820. https://doi.org/10.1590/S1984-29612021003

Brasil. Ministério da Educação. (2019). Análise crítica sobre os Indicadores de Gestão dasInstituições Federais de Ensino Superior 2016 - Acórdãos nº 1.043/2006-TCU-Plenário e nº 2.167/2006-TCU-Plenário Recuperado de: http://portal.mec.gov.br/docman/marco-2019-pdf/110171-analise-critica-indicadores-tcu-2018/file

Mujica, A. D., Villalobos, M. V. P., Gutiérrez, A. B. B., Fernández-Castañón, A. C., González-Pienda, J. A. (2019). Affective and cognitive variables involved in structural prediction of university dropout. Psicothema, 31(4), 429-436. https://doi.org/10.7334/psicothema2019.124

Moulin, S., Doray, P., Laplante, B., & Street, M. C. (2012). Work intensity and non-completion of university: Longitudinal approach and causal inference. Journal of Education and Work, 26(3), 333–356. https://doi.org/10.1080/13639080.2011.653554

Neres, I. V., & Almeida, A. N. (2022). Dropout determinants at Faculty UnB of Planaltina (FUP). Revista Temas em Educação, 31(1), 135-154. 10.22478/ufpb.2359-7003.2022v31n1.59799

Nunes, G. F., Guimarães, T. F., Pargeon, J. P. O. M. e, Bastos, G. C. F. C., Silva, A. M. T. C., & Almeida, R. J. de. (2020). Análise dos níveis de empatia de professores e preceptores médicos de um curso de medicina. Revista brasileira de educação médica, 44(1), e043. https://doi.org/10.1590/1981-5271v44.1-20190107

Ortiz, E. A., & Dehon, C. (2013). Roads to success in the Belgian French community’s higher education system: Predictors of dropout and degree completion at the Université Libre de Bruxelles. Research in Higher Education, 54(6), 693-723. https://doi.org/10.1007/s11162-013-9290-y

Respondek, L., Seufert, T., Stupnisky, R., & Nett, U. E. (2017). Perceived academic control and academic emotions predict undergraduate university student success: examining effects on dropout intention and achievement. Frontiers in Psychology, 8, 243. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.00243

Saccaro, A., França, M. T. A., & Jacinto, P. de A. (2019). Fatores associados à evasão no ensino superior brasileiro: Um estudo de análise de sobrevivência para os cursos das áreas de ciência, matemática e computação e de engenharia, produção e construção em instituições públicas e privadas. Estudos Econômicos, 49(2), 337-373. https://doi.org/10.1590/0101-41614925amp

Sampaio, B., Sampaio, Y., Mello, E. P. G., & Melo, A. S. (2011). Desempenho no vestibular, background familiar e evasão: evidências da UFPE. Economia Aplicada, 15(2), 287-309. https://doi.org/10.1590/S1413-80502011000200006

Silva, G. P. da. (2013). Análise de evasão no ensino superior: Uma proposta de diagnóstico de seus determinantes. Avaliação: Revista da avaliação da educação superior, 18(2), 311-333. https://doi.org/10.1590/S1414-40772013000200005

Silva, L. B., & Mariano, A. S. (2021). A definição de evasão e suas implicações (limites) para as políticas de educação superior. Educação em Revista, 37, e26524. http://dx.doi.org/10.1590/0102-469826524

Tinto, V., & Cullen J. Dropout in higher education: A review and theoretical synthesis of recent research Columbia University, Office of Education (DHEW). Recuperado de: https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED078802.pdf

Venegas-Muggli, J. I. (2019). Higher education dropout of non-traditional mature freshmen: the role of sociodemographic characteristics. Studies in Continuing Education, 42(3), 316-332. https://doi.org/10.1080/0158037X.2019.1652157

UnB – Universidade de Brasília. (2020). Anuário Estatístico 2020 Recuperado de: https://anuario-estatistico-unb-2020.netlify.app/

Zając, T. Z., & Komendant-Brodowska, A. (2019). Premeditated, dismissed and disenchanted: Higher education dropouts in Poland. Tertiary Education and Management, 25(1), 1-16. https://doi.org/10.1007/s11233-018-09010-z

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