Palavras-chave
Formação de professores
Pensamento computacional
Educação básica
Como Citar
Resumo
Este artigo apresenta os resultados de uma pesquisa cujo objetivo foi identificar e analisar indícios de criatividade matemática em atividades de programação desenvolvidas em Python, ao longo de um curso de formação continuada que contou com a participação de estudantes de Licenciatura em Matemática, do Ensino Médio e de professores que atuam na Educação Básica. Os cursistas responderam a uma questão aberta e implementaram suas soluções em Python, cujos códigos são analisados neste artigo. A pesquisa seguiu uma abordagem qualitativa e utilizou a Análise de Conteúdo para categorizar os dados obtidos. Por meio da análise, constatamos que a programação em Python para a solução de problemas abertos possui potencialidades para desenvolver o pensamento criativo em matemática facilitando a simulação, depuração, reflexão sobre o processo, motivação e engajamento, resultando em soluções criativas.
Referências
Aiken, L. R. (1973). Ability and creativity in mathematics. Review of educational research, 43 (4), 405-432.
Alencar, E. M. L. S. (1990). Como desenvolver o potencial criador: um guia para a liberação da criatividade em sala de aula. Petrópolis: Vozes.
Azevedo, G. T., & Maltempi, M. V. (2020). Processo Formativo em Matemática e Robótica: Construcionismo, Pensamento Computacional e Aprendizagem Criativa. Tecnologias, sociedade e conhecimento, 7 (2), 85-107. https://doi.org/10.20396/tsc.v7i2.14857.
Barbosa, L. L. S., & Maltempi, M. V. (2020). Matemática, Pensamento Computacional e BNCC: desafios e potencialidades dos projetos de ensino e das tecnologias na formação inicial de professores. Revista Brasileira de Ensino de Ciências e Matemática, 3 (3), 748-776. https://doi.org/10.5335/rbecm.v3i3.11841.
Bardin, L. (2016). Análise de conteúdo. São Paulo: Edições 70.
Barichello, L. (2021). Pensamento Computacional. São Paulo: Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada.
Barr, V., & Stephenson, C. (2011). Bringing Computational Thinking to K-12: What is Involved and What is the Role of the Computer Science Education Community? ACM Inroads, 2 (1), 48-54.
Bicudo, M. A. V. (2019). Pesquisa qualitativa e pesquisa qualitativa segundo a abordagem fenomenológica. In: M. C. Borba & J. L. Araújo (Orgs.), Pesquisa Qualitativa em Educação Matemática. (pp. 107-119). São Paulo: Autêntica.
Bogdan, R., & Biklen, S. (1997). Investigação qualitativa em educação: uma introdução à teoria e aos métodos. Porto: Porto Editora.
Brackmann, C. P. (2017). Desenvolvimento do Pensamento Computacional Através de Atividades Desplugadas na Educação Básica. [Tese de Doutorado em Informática na Educação – Cinted]. Porto Alegre: Universidade Federal do Rio Grande do Sul.
Brennan, K., & Resnick, M. (2012). New frameworks for studying and assessing the development of computational thinking. In Proceedings of the 2012 annual meeting of the American Educational Research Association, 1-25.
Denning, P. J. (2017). Remaining Trouble Spots with Computational Thinking. Communications of the ACM, 60 (6), 33-39. https://doi.org/10.1145/2998438.
Fleith, D. S. (2007). A promoção da criatividade no contexto escolar. In: A. M. R. Virgolim. (Org.), Talento criativo: expressão em múltiplos contextos (pp. 143-157). Brasília: Editora Universidade de Brasília.
Gontijo, C. H. (2007). Relações entre criatividade, criatividade em matemática e motivação em matemática de alunos do ensino médio. [Tese de Doutorado em Psicologia - Instituto de Psicologia]. Brasília: Universidade de Brasília.
Gontijo, C. H., Carvalho, A. T., Fonseca, M. G., & Farias, M. P. (2019). Criatividade em matemática: conceitos, metodologias e avaliação. Brasília: Editora da UnB.
Gontijo, C., Fonseca, M., Carvalho, A. & Bezerra, W. (2021). Criatividade em Matemática: alguns elementos históricos na constituição do campo de pesquisa e de intervenção pedagógica. REnCiMa, 12 (5), 1-24. https://doi.org/10.26843/rencima.v12n5a20.
Hadamard, J. (2009). Psicologia da invenção matemática. Rio de Janeiro: Contraponto.
Haylock, D. W. (1987). Mathematical creativity in schoolchildren. The Journal of Creative Behavior, 21 (1), 48-59.
Leonardo, F. M. (2020). Grandezas, álgebra e algoritmos. São Paulo: Moderna. Coleção Conexões Matemática e Suas Tecnologias.
Maltempi, M. V. (2005). Novas Tecnologias e Construção de Conhecimento: Reflexões e Perspectivas. In: V Congresso Ibero-americano de Educação Matemática (CIBEM). Porto, Portugal.
Martindale, C. (1999). Biological bases of creativity. In: R. Sternberg, (Org.), Handbook of Creativity (pp. 137-152). Cambridge: University Press.
Ministério da Educação. (2000). Parâmetros Curriculares Nacionais: ensino médio: ciências da natureza, matemática e suas tecnologias. República Federativa do Brasil, Brasília.
Oliveira, A. N. (2016). Projetos de conhecimento acoplados as tecnologias digitais para promover a criatividade em matemática. [Tese de Doutorado em Informática na Educação - Centro Interdisciplinar de Novas Tecnologias em Educação]. Porto Alegre: Universidade Federal do Rio Grande do Sul.
Papert, S. (1994). A máquina das crianças: repensando a escola na era da informática. Porto Alegre: Artes Médicas.
Papert, S. (1997). A família em rede: ultrapassando a barreira digital entre gerações. Lisboa: Relógio D’Água Editores.
Pereira, E. (2008). A modelagem matemática e suas implicações para o desenvolvimento da criatividade. [Dissertação de Mestrado em Educação]. Ponta Grossa: Universidade Estadual de Ponta Grossa.
Resnick, M. (2007). Sowing the Seeds for a More Creative Society. Learning and Leading with Technology.
Resnick, M. (2020). Jardim de infância para a vida toda: por uma aprendizagem criativa, mão na massa e relevante para todos. Porto Alegre: Penso Editora.
Resnick, M. (2022). Entrevista para a VI Jornada de Educação Infantil - Unisinos. Disponível em: https://poseducacao.unisinos.br/blog/pensamento-criativo.
Valente, J. A. (2016). Integração do pensamento computacional no currículo da educação básica: diferentes estratégias usadas e questões de formação de professores e avaliação do aluno. Revista e-Curriculum, 14 (3), 864-897. https://doi.org/10.23925/1809-3876.2016v14i3p0864.
Wing, J. M. (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, 49 (3), 33-35. Disponível em: https://www.cs.cmu.edu/afs/cs/Web/People/15110-s13/Wing06-ct.pdf
Wing, J. M. (2011). Computational Thinking: What and Why. Cambridge. Disponível em: https://www.cs.cmu.edu/link/research-notebook-computational-thinking-what-and-why.
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Copyright (c) 2023 Zetetiké
Downloads
