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Aprendizaje automático
Visión por computador
Historia del arte
Museu paulista
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Resumen
Este artículo presenta un conjunto de experimentos en el campo de la Historia del Arte con tecnologías de Inteligencia Artificial (computer vision) llevados a cabo en el ámbito de demonumenta, un proyecto de investigación y extensión universitaria que busca tensar de forma crítica y creativa las políticas públicas de memoria. A partir del entendimiento de que los datasets (conjuntos de datos organizados) y las colecciones artísticas son prácticas análogas, cuestionamos cómo trabajar en esta intersección para subvertir los supuestos normativos que caracterizan la organización de las colecciones de arte, las bases de datos y los discursos que enuncian sus herramientas. Creemos que parte de esta respuesta radica en la activación crítica de las colecciones públicas para remodelar la forma en que entrenamos las máquinas hoy. Para eso, creamos un dataset, basado en los trabajos del Museu Paulista de la Universidad de São Paulo (USP) disponibles en sus GLAM (Galleries, Libraries, Archives & Museums) en los proyectos Wiki. La sistematización de este conjunto de datos fue la base para la realización de cinco experimentos analíticos con algoritmos de Inteligencia Artificial. Ellos son: Naturalezas Numéricas, Paisajes Posibles, Arqueología de los Colores, Álbum Afirmativo e Ignorancia Animada. Tales experimentos evidencian el continuo colonialista que elabora la narrativa histórica a partir de parámetros y estándares visuales normativos.
Citas
BARABAS, C. To Build a Better Future, Designers Need to Start Saying ‘No’. In: One Zero. 13 out. 2020. Disponível em: https://onezero.medium.com/refusal-a-beginning-that-starts-with-an-end-2b055bfc14be. Acesso em: 26 nov. 2021.
BEIGUELMAN, G. Políticas da imagem: vigilância e resistência na dadosfera. São Paulo: Ubu Editora, 2021.
BUOLAMWINI, J.; GEBRU, T. Gender shades: Intersectional accuracy disparities in commercial gender classification. In: Conference on fairness, accountability and transparency. PMLR, 2018. p. 77-91. Disponível em: https://proceedings.mlr.press/v81/buolamwini18a.html
CALLON, M. Techno‐economic networks and irreversibility. The Sociological Review, v. 38, n. S1, p. 132-161, 1990.
COULDRY, N.; MEJIAS, U. A. The Costs of Connection: How Data Is Colonizing Human Life and Appropriating It for Capitalism. Stanford: Stanford University, 2019.
CRAWFORD, K.; PAGLEN, T. Excavating AI. Disponível em: https://www.excavating.ai. Acesso em: 23 set. 2020.
CRAWFORD, K. Atlas of Ai: power, politics, and the planetary costs of artificial intelligence. New Haven: Yale University Press, 2021.
DELEUZE, G.; GUATTARI, F. Mil platôs: capitalismo e esquizofrenia. São Paulo: Editora 34, 2000.
DIFALLAH, D.; FILATOVA, E.; IPEIROTIS, P. Demographics and Dynamics of Mechanical Turk Workers. Proceedings of the Eleventh ACM International Conference on Web Search and Data Mining - WSDM ’18.
INTERNATIONAL CONFERENCE. Marina Del Rey, CA, USA: ACM Press, 2018. Disponível em: http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=3159652.3159661. Acesso em: 24 set. 2020
FETTER, B. W. Das reconfigurações contemporâneas do(s) sistema(s) da arte. MODOS: Revista de História da Arte, v. 2, n. 3, p. 102-119, 11 set. 2018.
FINN, E. What algorithms want: imagination in the age of computing. Cambridge, MA: MIT Press, 2017.
FOUCAULT, M. As palavras e as coisas. São Paulo: Martins Fontes, 8ª edição. 1999.
HARAWAY, D. Situated Knowledges: The Science Question in Feminism and the Privilege of Partial Perspective. Feminist Studies, v. 14, n. 3, p. 575, 1988.
IRANI, L. The cultural work of microwork. New Media & Society, v. 17, n. 5, p. 720–739, maio 2015.
KOUTSOUKOS, S. S. M. Negros no estúdio do fotógrafo: Brasil, segunda metade do século XIX. Campinas, SP, Brasil: Editora Unicamp, 2010.
LATOUR, B. A esperança de Pandora: ensaios sobre a realidade dos estudos científicos. Editora da Universidade do Sagrado Coração, 2001.
LATOUR, B. Jamais fomos modernos. Editora 34, 4a edição, 2019.
LATOUR, B. On technical mediation. Common knowledge, v. 3, n. 2, 1994.
LIMA, S. F. DE; CARVALHO, V. C. DE. São Paulo Antigo, uma encomenda da modernidade: as fotografias de Militão nas pinturas do Museu Paulista. Anais do Museu Paulista: História e Cultura Material, v. 1, n. 1, p. 147-178, 1993.
LOBATO, P. Modos de ler, Modos de Desaprender – Os Livros e o Ensino de Arquitetura no Brasil. Dissertação de Mestrado, Escola de Arquitetura, UFMG. Belo Horizonte, 227 p., publicação prevista para 2021.
MINTZ, A. et al. Interrogating Vision APIs. Relatório do Smart Data Sprint. disponível em https://smart. inovamedialab. org/smart-2019/project-reports/interrogating-vision-apis, 2019.
MORESCHI, B. et al. The History of _rt, 2017. Disponível em: https://brunomoreschi.com/Historyof_rt.
NOBLE, S. U. Algorithms of oppression: how search engines reinforce racism. New York: New York University Press, 2018.
O’DOHERTY, B. No interior do cubo branco: a ideologia do espaço da arte. São Paulo: Martins Fontes, 2002.
O’NEIL, C. Weapons of math destruction: how big data increases inequality and threatens democracy. First edition ed. New York: Crown, 2016.
PARKER, R.; POLLOCK, G. Old mistresses: women, art and ideology. New edition ed. London: I.B. Tauris, 2013.
PASQUINELLI, M.; JOLER, V. The Nooscope Manifested: AI as Instrument of Knowledge Extractivism. Disponível em: http://nooscope.ai/. Acesso em: 20 set. 2020.
PEREIRA, G. Towards Refusing as a Critical Technical Practice: Struggling With Hegemonic Computer Vision. A Peer-Reviewed Journal About, v. 10, n. 1, p. 30-43, 13 ago. 2021.
QUIJANO, A. Ensayos en torno a la colonialidad del poder. 1a ed ed. Buenos Aires, Argentina: Ediciones del Signo, 2019.
RICAURTE, P. Data Epistemologies, The Coloniality of Power, and Resistance. Television & New Media, v. 20, n. 4, p. 350-365, maio 2019.
TURING, A. M. I.—Computing Machinery and Intelligence. Mind, v. LIX, n. 236, p. 433–460, 1 out. 1950.
WHOSE KNOWLEDGE. Re-imagining and re-designing the internet to be for and by us all. Report. 01 jan. 2021. Disponível em: https://whoseknowledge.org/wp-content/uploads/2021/04/WK-Prospectus-2021.pdf. Acesso em 26 nov. 2021.
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