Evidências bibliométricas do reconhecimento científico em resenhas e entrevistas

notas teóricas e modelo de análise

Autores

DOI:

https://doi.org/10.20396/rdbci.v18i00.8660743

Palavras-chave:

Resenha, Entrevistas, Reconhecimento científico, Bibliometria

Resumo

Introdução: Resenhas e entrevistas publicadas em periódicos científicos têm recebido pouca atenção em pesquisas do campo da Ciência da Informação. O estudo defende a ideia de que a análise desses gêneros textuais pode evidenciar o reconhecimento científico quando são tomados como objetos de estudo a partir de uma perspectiva bibliométrica. Objetivos: Os objetivos foram realizar um ensaio teórico sobre resenhas e entrevistas e elaborar um modelo de análise desses gêneros textuais. Método: Pesquisa exploratória e descritiva que utiliza abordagens quantitativas e qualitativas advindas das análises bibliométrica e de conteúdo. A literatura dos campos da Ciência da Informação, Sociologia da Ciência e da Linguística e a leitura integral de resenhas (n=513) e entrevistas (n=53) publicadas entre 1992 e 2019 no periódico Revista de Estudos Feministas fundamentaram teoricamente o modelo de análise proposto. Resultados: Entre os principais resultados estão um ensaio teórico que destacou as características das resenhas e entrevistas, e um modelo de análise composto pelas principais categorias de indicadores presentes nas resenhas e entrevistas: os perfis da resenha e da obra resenhada, do(s) autor(es) da obra e do resenhista; os perfis do entrevistado, do entrevistador e da entrevista, bem como os valores acadêmicos e atributos que costumam ser valorizados na elaboração desses gêneros textuais. Conclusão: O modelo de análise elaborado sinaliza o reconhecimento científico presente nas resenhas e entrevistas, e destaca a importância desses objetos de estudo para o campo da Ciência da Informação.

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Biografia do Autor

Maria Cristina Piumbato Innocentini Hayashi, Universidade Federal de São Carlos

Doutora em Educação pela Universidade Federal de São Carlos. Professora titular em Ciência da Informação da Universidade Federal de São Carlos.

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Publicado

2020-12-02

Como Citar

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