Palavras-chave
Como Citar
Resumo
Datos nacionales e incluso departamentales de anemia y desnutrición crónica se recolectan con periodicidad. Es raro encontrar datos a nivel municipal del estado nutricional de una población, información necesaria para focalizar intervenciones. Un esquema conceptual se desarrolló, aplicó y válido. Datos bioquímicos (prevalencia departamental de hemoglobina infantil < 11 g/dL), antropométricos (prevalencia departamental de talla/edad infantil < -2 Desviación Estándar) y socioeconómicos (a nivel municipal, índice de intensidad de pobreza ó población bajo la línea de pobreza extrema) se usaron para identificar localidades con riesgo de presentar anemia y desnutrición crónica, en 11 países latinoamericanos. En un sistema de información geográfica, se unificaron datos nutricionales y socioeconómicos a un mismo formato espacial, que representaba una localidad en un determinado departamento de un país. Se ubicaron aquellas localidades donde coincidían alta desnutrición (anemia o crónica) y pobreza. Para La desnutrición crónica, hubo una alta relación de localidades identificadas con el esquema, al compararlas con datos recolectados a nivel municipal (8 66%), mas no cuando se comparó con un método estadístico (0%). Este esquema articulado a un software de mapeo facilitó la identificación de localidades con poblaciones en riesgo a anemia y desnutrición crónica. Es importante validar el esquema con estudios de campo.
Referências
Lutter CK, Chaparro CM, Muñoz S. Progress towards Millenium Develoment Goal 1 in Latin America and the Caribbean: The importance of the choice of indicator for undernutrition. Bull World Health Organ. 2011;89(1):22- 30.
Rivera J, Uauay R. Challenges for childhood health and nutrition research in Latin America, addressing the 90/10 Gap: A regional Latin American agenda for applied health and nutrition research based on current nutritional problems and programs and existing scientific research capacity in the region. Bangladesh: Child Health and Nutrition Research Initiative; 2006.
Organización Mundial de la Salud. Centers for Disease Control and Prevention Atlanta. Worldwide prevalence of anaemia 1993–2005: WHO global database on anaemia. WHO Library; 2008.
Measure DHS. STATcompiler: Building tables with DHS data [citado 2010 febrero 8]. Disponible en: http://www.statcompiler.com
Organización Mundial de la Salud. Preventing and controlling iron deficiency anaemia through primary health care: A guide for health administrators and programme managers. OMS; 1998.
Alive & Thrive. Insight: Why stunting matters. Washington DC: Alive & Thrive 2010 [citado 2011 mayo 20]. Disponible en: http://aliveandthrive.org/resource/insight-why-stuntingmatters
Instituto Colombiano de Bienestar Familiar. Encuesta nacional de la situación nutricional 2005. Colombia: ICBF; 2006.
Instituto Nacional de Salud Pública (INSP). Encuesta nacional de salud y nutrición 2006. México: INSP; 2006.
DeMaeyer E, Dallman P, Gurney J, Hallberg L, Sood S, Srikantia SG. Preventing and controlling iron deficiency anaemia through primary health care: A guide for health administrators and programme managers. Geneva: Organización Mundial de la Salud; 1989.
Onis M, Onyango AW, Borghi E, Garza C, Yang H. Comparison of the World Health Organization (WHO) child growth standards and the National Center for Health Statistics/WHO international growth reference: Implications for child health programmes. Public Health Nutr. 2006;9(7):942-47.
United States Agency for International Development. Confronting food insecurity in the LAC region under rising food prices: A framework for action. Washington DC: USAID; 2008.
Instituto Colombiano de Bienestar Familiar. Colombia Nutrida: Seminario Internacional Bogotá Mayo 2010. Bogotá: ICBF; 2010.
Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán. Censo nacional de talla. México: INCMNSZ; 2005.
Food and Agriculture Organization. Targeting for nutrition improvement: Resources for advancing nutritional well-being. Italia: FAO; 2001.
Muñoz López MdM, Revelo MC, Pachón H. El consumo y la producción familiar de fríjol, maíz, yuca, batata y arroz en un municipio rural en Colombia: Evaluación de la posibilidad de implementar la biofortificación de cultivos. Persp Nutr Humana. 2008;10(1):11-21.
Pachón H. El impacto nutricional de cultivos biofortificados o cultivos con mayor calidad nutricional. Colombia: Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT); 2010.
Denova-Gutiérrez E, García-Guerra A, Flores- Aldana M, Rodríguez-Ramírez S, Hotz C. Simulation model of the impact of biofortification on the absorption of adequate amounts of zinc and iron among Mexican women and preschool children. Food Nutr Bull. 2008;29(3):203-212.
Gómez González LK, Restrepo J, Pachón H. Caracterización del consumo de maíz y fríjol en familias del departamento del Cauca, Colombia. Persp Nutr Humana. 2010;12:87-98.
Arsenault JE, Yakes EA, Hossain MB, Munirul Islam M, Ahmed T,Hotz C, Lewis B, Shafiqur Rahman A, Jamil KM. The current high prevalence of dietary zinc inadequacy among children and women in rural Bangladesh could be substantially ameliorated by zinc biofortification of rice. J Nutr. 2010;140(9):1683-90.
Haas JD, Beard JL, Murray-Kolb LE, del Mundo AM, Felix A, Gregorio GB. Iron-biofortified rice improves the iron stores of nonanemic Filipino women. J Nutr. 2005;135(12):2823-30.
Haas JD, Villalpando S, Beebe S, Glahn R, Shamah T, Boy E. The effect of consuming biofortified beans on the iron status of Mexican school children. FASEB J. 2011 [citado 2011 junio 03]. Disponible en: http://www.fasebj.org/cgi/content/meeting_abstract/25/1_MeetingAbstracts/96.6?sid=183b09b2-235e-4ea2- a1cb-c2e59c7d35be
Rosado JL, Hambidge KM, Miller LV, Garcia OP, Westcott J, Gonzalez K, Conde J, Hotz C,Pfeiffer W, Ortiz-Monasterio I, Krebs NF. The quantity of zinc absorbed from wheat in adult women is enhanced by biofortification. J Nutr. 2009;139(10):1920-25.
Gunaratna NS, De Groote H, Nestel P, Pixley KV, McCabe GP. A meta-analysis of community based studies on quality protein maize. Food Policy. 2010;35(3):202-10.
Organización Mundial de la Salud. A growth chart for international use in maternal and child health care: Guidelines for primary health care personnel. Geneva: OMS; 1978.
Organización Mundial de la Salud. The WHO child growth standards. Ginebra: OMS; 2006.
Centro de Estudios Sociales y Demográficos. Encuesta demográfica y de salud 2002. República Dominicana: CESDEM; 2002.
Shuschny A, Gallopín G. La distribución espacial de la pobreza en relación a los sistemas ambientales en América Latina: Proyecto ”Evaluación de la Sostenibilidad en América Latina y el Caribe”. Chile: Naciones Unidas- CEPAL; 2004.
Feres JC, Mancero X. El método de las Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI) y sus aplicaciones en América Latina. Chile: Naciones Unidas-CEPAL; 2001.
Wood S, Guo Z, Koo J, Hyman G, Herrero M, Tenorio R, Williams O, Wood-Sichraa U, Sebastian K. Geographic domain analysis to support the targeting, prioritization and design of a CGIAR mega-project (MP) portfolio. USA: CGIAR Alliance 2009 [citado 2010 marzo 5]. Disponible en: http://alliance.cgxchange.org/documentation-for-thedevelopment- of-the-cgiar-strategy-and-mega-programs
Food and Agriculture Organization. Indicadores de nutrición para el desarrollo. Italia: FAO; 2006.
Organización Mundial de la Salud. Iron deficiency anaemia: Assessment, prevention, and control, a guide for programme managers. OMS; 2001.
Zapata-Caldas E, Hyman G, Pachón H, Monserrate F, Vesga L. Identifying candidate sites for crop biofortification in Latin America. Int J Health Geogr. 2009;19:8:29.
Rogers BL, Macías KE, Wilde P. Atlas del hambre y la desnutrición en la República Dominicana. República Dominicana: Programa Mundial de Alimentos; 2007.
Lepkowski JM. Sampling the difficult-to-sample. J Nutr. 1991;121(3):416-23.
Instituto Nacional de Estadística Boliviano. Encuesta nacional de demografía y salud. Bolívia: INE; 2003.
Asociación Demográfica Salvadoreña. Encuesta nacional de salud familiar. El Salvador: ADS; 2003.
Instituto Nacional de Estadística. Encuesta nacional de salud materno infantil 2002. Guatemala: INE; 2002.
Institut Haïtien de l'Enfance. Enquête mortalité, morbidité et utilisation des services. Haití: IHE; 2001.
Secretaría de Salud, Instituto Nacional de Estadística y Macro International. Encuesta nacional de salud y demografía 2005-2006. Honduras: SS, INE y Macro International; 2006.
Instituto Nacional de Estadísticas y Censos. Encuesta nicaragüense de demografía y salud 2001. Nicaragua: INEC; 2001.
Instituto Nacional de Estadística e Informática. Encuesta demográfica y de salud familiar 2000. Perú: INEI; 2001.
Sociedade Civil Bem-Estar Familiar no Brasil. Pesquisa nacional sobre demografia e saúde 1996. Brasil: BEMFAM; 1997.
A revista Segurança Alimentar e Nutricional utiliza a licença do Creative Commons (CC), preservando assim, a integridade dos artigos em ambiente de acesso aberto.
Downloads
