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Un esquema conceptual para identificar localidades com poblaciones em riesgo de anemia y desnutrición crónica
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Palavras-chave

Indicadores nutricionales. Riesgo nutricional. Diagnóstico poblacional. Hemoglobina. Baja talla.

Como Citar

VESGA VARELA, Andrea Liliana; PACHÓN, Helena; HYMAN, Glenn; MONSERRATE ROJAS, Fredy Alexander; ZAPATA-CALDAS, Emmanuel. Un esquema conceptual para identificar localidades com poblaciones em riesgo de anemia y desnutrición crónica. Segurança Alimentar e Nutricional, Campinas, SP, v. 18, n. 1, p. 93–105, 2015. DOI: 10.20396/san.v18i1.8634690. Disponível em: https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/san/article/view/8634690. Acesso em: 16 out. 2024.

Resumo

Datos nacionales e incluso departamentales de anemia y desnutrición crónica se recolectan con periodicidad. Es raro encontrar datos a nivel municipal del estado nutricional de una población, información necesaria para focalizar intervenciones. Un esquema conceptual se desarrolló, aplicó y válido. Datos bioquímicos (prevalencia departamental de hemoglobina infantil < 11 g/dL), antropométricos (prevalencia departamental de talla/edad infantil < -2 Desviación Estándar) y socioeconómicos (a nivel municipal, índice de intensidad de pobreza ó población bajo la línea de pobreza extrema) se usaron para identificar localidades con riesgo de presentar anemia y desnutrición crónica, en 11 países latinoamericanos. En un sistema de información geográfica, se unificaron datos nutricionales y socioeconómicos a un mismo formato espacial, que representaba una localidad en un determinado departamento de un país. Se ubicaron aquellas localidades donde coincidían alta desnutrición (anemia o crónica) y pobreza. Para La desnutrición crónica, hubo una alta relación de localidades identificadas con el esquema, al compararlas con datos recolectados a nivel municipal (8 66%), mas no cuando se comparó con un método estadístico (0%). Este esquema articulado a un software de mapeo facilitó la identificación de localidades con poblaciones en riesgo a anemia y desnutrición crónica. Es importante validar el esquema con estudios de campo.

https://doi.org/10.20396/san.v18i1.8634690
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