Banner Portal
Programa computacional para análise de imagens de sistema poroso de rochas sedimentares
Camadas rítmicas da Formação Irati, Permiano da Bacia do Paraná
PDF

Palavras-chave

Porosidade. Análise de imagens. Petrografia sedimentar.

Como Citar

VIDAL, Alexandre Campane; DILLY, Bruno Luís Gonçalves; BASILICI, Giorgio. Programa computacional para análise de imagens de sistema poroso de rochas sedimentares. Terrae Didatica, Campinas, SP, v. 15, p. e019011, 2019. DOI: 10.20396/td.v15i0.8653110. Disponível em: https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/td/article/view/8653110. Acesso em: 5 dez. 2024.

Resumo

O objetivo deste trabalho é desenvolver um software livre que estima as propriedades petrofísicas básicas relacionadas a porosidade de rochas sedimentares por imagens petrográficas bidimensionais. Estas propriedades são um dos fatores que controlam o fluxo de fluido em rochas reservatório, sendo o conhecimento destas variáveis fundamentais para a compreensão da qualidade do reservatório. Para alcançar nossos objetivos, nós implementamos as seguintes funções na plataforma MATLAB©: segmentação de imagens, histograma de equalização, medida de porosidade e rotulação de poros. A rotina é direcionada a estudantes de graduação, assim a rotina de programação é aberta permitindo ao usuário entender o código, como também alterar e implementar o programa.

https://doi.org/10.20396/td.v15i0.8653110
PDF

Referências

Anjos, S. M. C., Souza, R. S., Blauth, M., Rodrigues, C. R. O., & Souza, A. L. S. (1995). Análise de imagens no estudo do sistema poroso de rochas-reservatório. Boletim Geociências PETROBRAS, 9(2/4):157- 173.

Bonet, E. L, & Gabrielli, M. L. (1985). Propriedades das rochas. Salvador, Petrobrás/CENPES. Setor de Ensino.

Clark, M. W. (1987). Image analysis of clastic particles. In Marshall, J. R. (Ed). (1987). Clastic particles. New York, Van Nostrand Reinhold. 256-266.

Erlich, R., Crabtree, S. J., Horkowitz, K. O., & Horkowitz, J. P. (1991). Petrography and reservoir physics i: objective classification of reservoir porosity. Am. Assoc. Petrol. Geol. Bull., 75(10), 1547-1562.

Glasbey, C. A., & Horgan, G. W. (1995). Image analysis for the biological sciences. Statistics in Practice. Wiley.

Gesicki, A. L. D., Sayeg, I. J., Curti, D. K., Boggiani, P. C., & Giannini, P. C. F. (2009). Determinação quantitativa de parâmetros texturais de arenitos eólicos através de análise de imagens digitais de seções delgadas. Revista Brasileira de Geociências, 39, 267-275.

Gonzales, R. C., & Woods, R. E. (2000). Processamento de Imagens Digitais. Ed. Blücher. Hoshen, J., & Kopelman, R. (1976). Percolation and cluster distribution. I. Cluster multiple labeling techinique and critical concentration algorithm.

Jahne, B. (1993). Digital image processing: concepts, algorithms, and scientific applications. 2 ed. Berlim, Springer-Verlag. Lucia, F. J. (2007). Carbonate Reservoir Characterization: an integrated approach. 2 ed. Springer.

Mingireanov Filho, I., Spina, T. V., Falcão, A. X., & Vidal A. C. (2013). Segmentation of sandstone thin section images with separation of touching grains using optimum path forest operators. Computers & Geosciences, 57, 146-157.

Monteiro, M. C. (1995). Caracterização tridimensional de sistemas porosos carbonáticos através de morfologia matemática. Campinas, Universidade Estadual de Campinas.

Niblack, W. (1985). An introduction to digital image processing. Birkeroed, Dinamarca, Strandberg Publ. Co.

Rubin, D. M. (2004). A simple autocorrelation algorithm for determining grain size from digital images of sediment. J. Sedim. Res. SEPM (Soc. Sedim. Geol.), 74(1), 160-165.

Ruzyla, K. (1986). Characterization of pore space by quantitative image analysis. Richardson, SPE Formation Evaluation, 1(4), 389-398.

Tiab, D., & Donaldson, E. C. (2015). Petrophysics: theory and practice of measuring reservoir rock and fluid transport properties. Gulf Professional Publ.

Tucker, M. E. (2012). Sedimentary Petrology. 3 ed. India Exclusive, Wiley.

Terrae Didatica utiliza a licença do Creative Commons (CC), preservando assim, a integridade dos artigos em ambiente de acesso aberto, em que:

  • A publicação se reserva o direito de efetuar, nos originais, alterações de ordem normativa, ortográfica e gramatical, com vistas a manter o padrão culto da língua, respeitando, porém, o estilo dos autores;
  • Os originais não serão devolvidos aos autores;
  • Os autores mantêm os direitos totais sobre seus trabalhos publicados na Terrae Didatica, ficando sua reimpressão total ou parcial, depósito ou republicação sujeita à indicação de primeira publicação na revista, por meio da licença CC-BY;
  • Deve ser consignada a fonte de publicação original;
  • As opiniões emitidas pelos autores dos artigos são de sua exclusiva responsabilidade.

Downloads

Não há dados estatísticos.