Banner Portal
Etapas de uma previsão climática sazonal
PDF

Palavras-chave

Modelagem climática
Ferramentas e técnicas
Sistema terra

Como Citar

SILVA, Gabriela Mathizen de Campos; GOZZO, Luiz Felippe; REBOITA, Michelle Simões. Etapas de uma previsão climática sazonal. Terrae Didatica, Campinas, SP, v. 17, n. 00, p. e021026, 2021. DOI: 10.20396/td.v17i00.8665050. Disponível em: https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/td/article/view/8665050. Acesso em: 19 abr. 2024.

Resumo

A previsão climática sazonal é de vital importância para a sociedade, tendo grande relevância para diversos setores como o agrícola, energético, defesa civil, etc. É um processo complexo, que consiste na reunião e interpretação de uma gama muito grande de informações, além da necessidade do conhecimento prévio da climatologia de uma certa região. Este trabalho documenta a sequência de passos que constituem a elaboração de uma previsão climática, utilizando como exemplo a previsão para o Brasil no inverno austral de 2020. As etapas de uma previsão (determinação de climatologias, análise diagnóstica, prognóstico sazonal e validação subjetiva) são apresentadas e desenvolvidas, e os prognósticos incorretos de anomalias de precipitação no sul e no norte do país são analisados em termos de possíveis forçantes climáticas que levaram à sua ocorrência. São enumerados, por fim, os desafios inerentes à previsão climática, como a atuação conjunta e a relevância relativa de diferentes oscilações climáticas, a grande variabilidade espacial da precipitação e o cuidado com as previsões indicadas pelos modelos numéricos.

 

https://doi.org/10.20396/td.v17i00.8665050
PDF

Referências

Alvarez, M. S., Vera, C. S., Kiladis, G. N., & Liebmann, B. (2016). Influence of the Madden Julian Oscillation on precipitation and surface air temperature in South America. Climate Dynamics, 46(1-2), 245-262. doi: 10.1007/s00382-015-2581-6.

Ambrizzi, T., Reboita, M. S., da Rocha, R. P., & Llopart, M. (2019). The state of the art and fundamental aspects of regional climate modeling in South America. Annals of the New York Academy of Sciences, 1436(1), 98-120. doi: 10.1111/nyas.13932.

Bitencourt, D. P., Fuentes, M. V., & Cardoso, C. D. S. (2013). Climatologia de ciclones explosivos para a área ciclogenética da América do Sul. Revista Brasileira de Meteorologia, 28(1), 43-56. doi: 10.1590/S0102-77862013000100005.

Bombardi, R. J., Carvalho, L. M., Jones, C., & Reboita, M. S. (2014). Precipitation over eastern South America and the South Atlantic Sea surface temperature during neutral ENSO periods. Climate Dynamics, 42(5-6), 1553-1568. doi: 10.1007/s00382-013-1832-7.

Chan, S. C., Behera, S. K., Yamagata, T. (2008). Indian Ocean dipole influence on South American rainfall. Geophysical Research Letters, 35(14). doi 10.1029/2008GL034204.

Chen, M., Shi, W., Xie, P., Silva, V. B., Kousky, V. E., Wayne Higgins, R., & Janowiak, J. E. (2008). Assessing objective techniques for gauge‐based analyses of global daily precipitation. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 113(D4). doi: 10.1029/2007JD009132.

de Sousa, F. D. A. S., Vieira, V. R., Vicente de Paulo, R., da Silva Melo, V., & de Souza Guedes, R. W. (2016). Estimativas dos riscos de chuvas extremas nas capitais do Nordeste do Brasil. Revista Brasileira de Geografia Física, 9(02), 430-439. doi: 10.26848/rbgf.v9.2.p430-439.

de Souza, C. A., & Reboita, M. S. (2021). Ferramenta para o monitoramento dos padrões de teleconexão na América do Sul. Terræ Didatica, 17(Publ. Cont.), e02109-e02109. doi: 10.20396/td.v17i00.8663474.

Degola, T. S. D. (2013) Impactos e variabilidade do Anticiclone Subtropical do Atlântico Sul sobre o Brasil no clima presente e em cenários futuros. São Paulo: Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas, Universidade de São Paulo. 91p. (Dissert. Mestrado).

Gomes, H. B., Ambrizzi, T., da Silva, B. F. P., Hodges, K., Dias, P. L. S., Herdies, D. L., ... & Gomes, H. B. (2019). Climatology of easterly wave disturbances over the tropical South Atlantic. Climate Dynamics, 53(3), 1393-1411. doi: 10.1007/s00382-019-04667-7

Gozzo, L. F., Verdelho, F. F., & de Souza Custódio, M. (2020). Análise sinótica e climatológica do extremo de precipitação ocorrido em maio de 2017 no centro-oeste do estado de São Paulo. Revista Brasileira de Climatologia, 27. URL: https://revistas.ufpr.br/revistaabclima/article/view/72560. doi: 10.5380/rbclima.v27i0.72560.

Grimm, A. M. (2011). Interannual climate variability in South America: impacts on seasonal precipitation, extreme events, and possible effects of climate change. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 25(4), 537-554. doi: 10.1007/s00477-010-0420-1

Kalnay, E., Kanamitsu, M., Kistler, R., Collins, W., Deaven, D., Gandin, L., ... & Joseph, D. (1996). Projeto de reanálise de 40 anos do NCEP / NCAR. Bulletin of the American Meteorological Society, 77(3), 437-472.

Kayano, M. T., Andreoli, R. V., de Souza, R. A. F., & Garcia, S. R. (2017). Spatiotemporal variability modes of surface air temperature in South America during the 1951–2010 period: ENSO and non‐ENSO components. International Journal of Climatology, 37, 1-13. doi: 10.1002/joc.4972.

Lemes, M. D. C. R., Reboita, M. S., & Capucin, B. C. (2020). Impactos das queimadas na Amazônia no tempo em São Paulo na tarde do dia 19 de agosto de 2019. Revista Brasileira de Geografia Física, 13(3), 983-993. doi: 10.26848/rbgf.v13.3.p983-993.

Lucyrio, V., Reboita, M. S., & Albieri, M. D. C. G. (2019). Ondas de frio intensas sobre o centro-norte do estado de São Paulo de 1961 a 2017. Revista Brasileira de Climatologia, 25. doi: 10.5380/abclima.v25i0.68125.

Master/IAG. Zona de Convergência Intertropical. Universidade de São Paulo. São Paulo. URL: http://master.iag.usp.br/pr/ensino/sinotica/aula15/. Acesso em: 22.10.2020.

Mayta, V. C., Ambrizzi, T., Espinoza, J. C., & Silva Dias, P. L. (2019). The role of the Madden–Julian oscillation on the Amazon Basin intraseasonal rainfall variability. International Journal of Climatology, 39(1), 343-360. doi: 10.1002/joc.5810.

Paiva, L. F. G. D. (2020). Interferência da previsão climática na previsão de vazões e suas consequências para a operação e planejamento do sistema interligado nacional: aplicação na Bacia do Rio São Francisco. Recife, PE: Universidade Federal de Pernambuco. 223p. (Tese Doutorado).

Pezza, A. B. e Ambrizzi, T. (1999). Um estudo das flutuações de temperatura para o período de inverno na América do Sul, correlacionando a Patagônia com o Sul do Brasil. Revista Brasileira de Meteorologia, 14(1), 23-34.

Poveda, G., Waylen, P. R., & Pulwarty, R. S. (2006). Annual and inter-annual variability of the present climate in northern South America and southern Mesoamerica. Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology, 234(1), 3-27. doi: 10.1016/j.palaeo.2005.10.031.

Raia, A., & Cavalcanti, I. F. A. (2008). The life cycle of the South American monsoon system. Journal of Climate, 21(23), 6227-6246. doi: 10.1175/2008JCLI2249.1.

Reboita, M. S., Ambrizzi, T., & Rocha, R. P. D. (2009). Relação entre o modo anular sul e os sistemas atmosféricos no hemisfério sul. Revista Brasileira de Meteorologia, 24(1), 48-55. doi: 10.1590/S0102-77862009000100005.

Reboita, M. S., Ambrizzi, T., Crespo, N. M., Dutra, L. M. M., Ferreira, G. W. S., Rehbein, A., Drumond, A., da Rocha, R. P., & Souza, C. A. (2021). Impacts of teleconnection patterns on South America Climate: a review. Annals of the New York Academy of Sciences. doi: 10.1111/nyas.14592.

Reboita, M. S., Ambrizzi, T., Silva, B. A., Pinheiro, R. F., & Da Rocha, R. P. (2019). The South Atlantic subtropical anticyclone: present and future climate. Frontiers in Earth Science, 7, 8. doi: 10.3389/feart.2019.00008.

Reboita, M. S., Gan, M. A., Rocha, R. P. D., & Custódio, I. S. (2017). Ciclones em Superfície nas Latitudes Austrais: Parte I-Revisão Bibliográfica. Revista Brasileira de Meteorologia, 32(2), 171-186. doi: 10.1590/0102-77863220010.

Reboita, M. S., Krusche, N., Ambrizzi, T., & Rocha, R. P. da. (2012). Entendendo o tempo e o clima na América do Sul. Terræ Didatica, 8(1), 34-50. doi: 10.20396/td.v8i1.8637425.

Reboita, M. S., Rodrigues, M., Armando, R., Freitas, C., Martins, D., & Miller, G. (2016). Causas da Semi-aridez do Sertão Nordestino. Revista Brasileira de Climatologia, 19, 254-277. doi: 10.5380/abclima.v19i0.42091

Rodrigues, M. L. G., Franco, D., & Sugahara, S. (2004). Climatologia de frentes frias no litoral de Santa Catarina. Revista Brasileira de Geofísica, 22(2), 135-151. doi: 10.1590/S0102-261X2004000200004.

Sampaio, G., & Dias, P. L. S. (2014). Evolução dos Modelos Climáticos e de Previsão de Tempo e Clima. Revista USP, 103, 41-54. doi: 10.11606/issn.2316-9036.v0i103p41-54

Santos, P. R., Silvério, A. C. M., Pereira, G., Rocha, L. C., & Cardozo, F. S. (2014). Análise da frequência da incidência de queimadas na América do Sul para o período de 2000 a 2012. Revista Territorium Terram, 2(4), 101-112.

Sena, A. C., & Magnusdottir, G. (2021). Influence of the Indian Ocean Dipole on the large-scale circulation in South America. Journal of Climate, 34(15), 6057-6068. doi: 10.1175/JCLI-D-20-0669.1

Silvestri, G. E., & Vera, C. S. (2003). Antarctic Oscillation signal on precipitation anomalies over southeastern South America. Geophysical Research Letters, 30(21). doi: 10.1029/2003GL018277.

Sun, X., Cook, K. H., & Vizy, E. K. (2017). The South Atlantic subtropical high: climatology and interannual variability. Journal of Climate, 30(9), 3279-3296. doi: 10.1175/JCLI-D-16-0705.1.

Tedeschi, R. G., Cavalcanti, I. F., & Grimm, A. M. (2013). Influences of two types of ENSO on South American precipitation. International Journal of Climatology, 33(6), 1382-1400. doi: 10.1002/joc.3519.

Tedeschi, R. G., Grimm, A. M., & Cavalcanti, I. F. (2016). Influence of Central and East ENSO on precipitation and its extreme events in South America during austral autumn and winter. International Journal of Climatology, 36(15), 4797-4814. doi: 10.1002/joc.4670.

Torres, R. R. (2008). Análise e Modelagem dos Distúrbios Ondulatórios de Leste que atuam na Costa Leste do Nordeste do Brasil. José dos Campos, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. (Mestrado em Meteorologia).

Utida, G., Cruz, F. W., Etourneau, J., Bouloubassi, I., Schefuß, E., Vuille, M., ... & Turcq, B. (2019). Tropical South Atlantic influence on Northeastern Brazil precipitation and ITCZ displacement during the past 2300 years. Scientific Reports, 9(1), 1-8. doi: 10.1038/s41598-018-38003-6.

Valadão, C. E., Carvalho, L. M., Lucio, P. S., & Chaves, R. R. (2017). Impacts of the Madden‐Julian oscillation on intraseasonal precipitation over Northeast Brazil. International Journal of Climatology, 37(4), 1859-1884. doi: 10.1002/joc.4818.

Vasconcellos, F. C., Pizzochero, R. M., & de Albuquerque Cavalcanti, I. F. (2019). Month-to-month impacts of Southern annular mode over South America climate. Anuário do Instituto de Geociências, 42(1), 783-792. doi: 10.11137/2019_1_783_792.

Vera, C. S., Vigliarolo, P. K., & Berbery, E. H. (2002). Cold season synoptic-scale waves over subtropical South America. Monthly Weather Review, 130(3), 684-699. doi: 10.1175/1520-0493(2002)130<0684:CSSSWO>2.0.CO;2.

Warner, T. T. (2010). Previsão numérica do tempo e do clima. Cambridge University Press.

Wollmann, C. A., & Galvani, E. (2013). Zoneamento agroclimático: linhas de pesquisa e caracterização teórica-conceitual. Sociedade & Natureza, 25(1), 179-190. doi: 10.1590/S1982-45132013000100014

World Meteorological Organization. (2017). WMO guidelines on the calculation of climate normal, WMO-No. 1203. Geneva, Switzerland.

Wrege, M. S., Fritzsons, E., Soares, M. T. S., Prela-Pântano, A., Steinmetz, S., Caramori, P. H., ... & Pandolfo, C. (2018). Risco de ocorrência de geadas na região centro-sul do Brasil. Revista Brasileira de Climatologia, 22. doi: 10.5380/abclima.v22i0.57306.

Creative Commons License

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Copyright (c) 2021 Terrae Didatica

Downloads

Não há dados estatísticos.