Keywords
Intellectual Disability
Autism
Big Data environment
How to Cite
Abstract
There are still a significant number of students who enter the elementary school with neurodevelopmental disorders, such as Autism Spectrum Disorder (ASD) and Intellectual Disability (ID), without having a diagnosis that guarantees their legal rights to Special Educational Services (SES). According to the Brazilian public health system (SUS), early identification and monitoring of ASD should be carried out by both the health and education teams. The objective of this study was to develop a decision-making model, with a flowchart detailing the required tasks and actions, through the use by elementary education teachers in the public education system of instruments for the evaluation of indicators of ASD and ID. The study was conducted in two phases. Phase 1: Two instruments in a checklist format were produced containing statements about the characteristics of the disorders to assist the teacher in the evaluation of students. Phase 2: Two flowcharts were created, one for each disorder, composed of a set of logically organized sequential activities. The procedure for both flowcharts consisted of a process based on Business Process Model and Notation (BPMN), using the open- source platform Business Process Management System (BPMS). The final report allows the visualization of the results from the evaluation, such as checklist’s indicators, neuropsychological assessment, emotional and behavioral assessments. The study presents a process model for teachers and educational managers that uses a computer system to assist them in the collection and analysis of data, as well as decision-making in real time to identify students with suspected neurodevelopmental disorders.
References
ACHENBACH, Thomas M. ; RESCORLA, Leslie A. Manual for the Aseba School-age forms & profiles. Burlington: University of Vermont, Research Center for Children, Youth & Families, 2001.
AMERICAN PSYCHIATRIC ASSOCIATION - APA. Manual diagnóstico e estatístico de transtornos mentais (DSM-V). 5.ed. Porto Alegre: Artes Médicas, 2014.
ARAUJO, A. K. DE; TANAKA, O. Y. Avaliação do processo de acolhimento em saúde mental na região centro-oeste do município de São Paulo: a relação entre CAPS e UBS em análise. Interface - Comunicação, Saúde, Educação, v. 16, n. 43, p. 917–928, 2012.
BORDINI, D. et al. Impact of training in autism for primary care providers: A pilot study. Revista Brasileira de Psiquiatria, v. 37, n. 1, p. 63–66, 2015.
CARDOSO, M. H.; ROMERO, A. C. L.; CAPELLINI, S. A. Alterações dos processos fonológicos e índice de gravidade entre escolares com dislexia e escolares com bom desempenho acadêmico. Revista da Sociedade Brasileira de Fonoaudiologia, v. 17, n. 3, p. 287–292, 2012.
CARNEIRO, C.; COUTINHO, L. G. Infância e adolescência: como chegam as queixas escolares à saúde mental? Educar em Revista, n. 56, p. 181–192, 2015.
DENCKLA, C. A. et al. Psychometric properties of the Ndetei-Othieno-Kathuku (NOK) Scale: a mental health assessment tool for an African setting. Journal of Child and Adolescent Mental Health, v. 29, n. 1, p. 39–49, 2017.
ENRICONE, J. R. B.; SALLES, J. F. DE. Relação entre variáveis psicossociais familiares e desempenho em leitura/escrita em crianças. Psicologia Escolar e Educacional, v. 15, n. 2, p. 199–210, 2012.
FARIA, K. T. et al. Atitudes e práticas pedagógicas de inclusão para o aluno com autismo. Revista Educação Especial, v. 31, n. 61, p. 353, 2018.
KARAM, S. M. et al. Genetic causes of intellectual disability in a birth cohort: a population-based study. American Journal of Medical Genetics, Part A, v. 167, n. 6, p. 1204–1214, 2015.
LAKHAN, R.; MAWSON, A. R. Identifying children with intellectual disabilities in the tribal population of Barwani district in state of Madhya Pradesh, India. Journal of Applied Research in Intellectual Disabilities, v. 29, n. 3, p. 211–219, 2016.
LAROS, A.; JESUS, R. DE; KARINO, A. Validação brasileira do teste não-verbal de inteligência SON-R 2½-7 [ a ] 1 , 2. Avaliação Psicológica, v. 12, n. 2, p. 233–242, 2013.
MALTA, D. C. et al. Prevalência autorreferida de deficiência no Brasil, segundo a Pesquisa Nacional de Saúde, 2013. Ciência & Saúde Coletiva, v. 21, n. 10, p. 3253–3264, 2016.
MARTELETO, M. R. F.; PEDROMÔNICO, M. R. M. Validity of Autism Behavior Checklist (ABC): preliminary study validade do Inventário de Comportamentos Autísticos (ICA): estudo preliminar. Brazilian Journal of Psychiatry, v. 27, n. 4, p. 295–301, 2005.
MAULIK, P. K. et al. Prevalence of intellectual disability: a meta-analysis of population-based studies. Research in Developmental Disabilities, v. 32, n. 2, p. 419–436, 2011.
OLASHORE, A. A.; FRANK-HATITCHKI, B.; OGUNWOBI, O. Diagnostic profiles and predictors of treatment outcome among children and adolescents attending a national psychiatric hospital in Botswana. Child and Adolescent Psychiatry and Mental Health, v. 11, n. 1, p. 1–10, 2017.
PALERMO, G. A.; SILVA, D. B. DO N.; NOVELLINO, M. S. F. Fatores associados ao desempenho escolar: uma análise da proficiência em matemática dos alunos do 5o ano do ensino fundamental da rede municipal do Rio de Janeiro. Revista Brasileira de Estudos de População, v. 31, n. 2, p. 367–394, 2015.
PAULA, C. S. et al. Identifying Autism with a Brief and Low-Cost Screening Instrument - OERA: construct validity, invariance testing, and agreement between judges. Journal of Autism and Developmental Disorders, v. 48, n. 5, p. 1780–1791, 2018.
PAULA, C. S.; BELISÁSIO FILHO, J. F.; TEIXEIRA, M. C. T. V. Estudantes de psicologia concluem a graduação com uma boa formação em autismo? Psicologia - Teoria e Prática, v. 18, n. 1, p. 206–221, 2016.
PORTOLESE, J. et al. Mapeamento dos serviços que prestam atendimento a pessoas com transtorno do espectro autista no Brasil. Cadernos de Pós-Graduação em Distúrbios do Desenvolvimento, v. 17, n. 2, 2017.
ROBERTSON, J. et al. The identification of children with , or at significant risk of , intellectual disabilities in low- and middle-income countries : a review. Journal of Applied Research in Intellectual Disabilities, v. 25, n. 2, p. 99–118, 2012.
ROSSATO, S. P. M.; LEONARDO, N. S. T. A queixa escolar na perspectiva de educadores da Educação Especial. Psicologia Escolar e Educacional, v. 16, n. 1, p. 15–24, 2012.
ROTHOLZ, D. A.; MOSELEY, C. R.; CARLSON, K. B. State policies and practices in behavior supports for persons with intellectual and developmental disabilities in the United States: A national survey. Intellectual and Developmental Disabilities, v. 51, n. 6, p. 443–445, 2013.
RUSSELL, G. et al. Selection bias on intellectual ability in autism research : a cross-sectional review and meta-analysis. Molecular Autism, p. 1–10, 2019.
SURIANO, R. Um modelo de transferência de tecnologias para a educação básica para avaliação de alunos com sinais do transtorno do espectro autista e deficiência intelectual. 2018. Dissertação (Mestrado em Distúrbios do Desenvolvimento) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2018.
TEIXEIRA, M. C. T. V. et al. Mismatch between diagnostic reports and special educational needs classification in a public educational system TT - Descompasso entre os registros diagnósticos e a classificação de necessidade educacional especial em uma rede municipal de educação. Arquivos de Neuro-Psiquiatria, v. 75, n. 4, p. 244–247, 2017.
YATES, D. B. et al. Apresentação da Escala de Inteligência Wechsler Abreviada (WASI). Avaliação Psicológica, v. 5, n. 2, p. 227–233, 2006.
ZANON, R. B.; BACKES, B.; BOSA, C. A. Identificação dos primeiros sintomas do autismo pelos pais. Psicologia: Teoria e Pesquisa, v. 30, n. 1, p. 25–33, 2014.
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